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Künstliche Intelligenz für Business Analytics

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Künstliche Intelligenz für Business Analytics

Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

Felix Weber

Springer Vieweg
Publication date : 2020-06-15

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Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.

Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.

Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.

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About the book

Author

Felix Weber

Imprint

Springer Vieweg

Collection

n.c

Publication date

2020-06-15

Pages

157 pages

Print ISBN

9783658297725

Language

Deutsch

Ebook informations

EAN PDF

9783658297732

Price

£31.99

Copy count 1

Print count 15

File size 3922 Ko

Informations accessibility

EAN EPUB

9783658297732

Price

£31.99

Copy count 1

Print count 15

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About author(s)

Felix Weber

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