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Introduction au Deep Learning

Eugene Charniak

Dunod
Collection: InfoSup
Publication date : 2021-01-13

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Le deep learning est une forme avancée et plus complexe du machine learning qui fait appel à des réseaux neuronaux à plusieurs couches.
Ce manuel d’apprentissage synthétique, avec cours et exercices, s'appuie sur des exemples d’écriture de programmes d’intelligence artificielle dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement.
Cet apprentissage du deep learning se fait en écrivant des programmes avec TensorFlow, framework open source de machine learning.
L’auteur est un chercheur en IA de longue date et un enseignant. Dans ce livre il incite ses étudiants et ses lecteurs à appliquer sa méthode qui est "d' apprendre en programmant ».
Chaque chapitre propose un projet, des exercices et des lectures complémentaires.
Ce cours d’initiation comporte une quarantaine d’exercices dont la moitié sont corrigés.

Les livres numériques peuvent être téléchargés depuis l'ebookstore Numilog ou directement depuis une tablette ou smartphone.

PDF : format reprenant la maquette originale du livre ; lecture recommandée sur ordinateur et tablette
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About the book

Author

Eugene Charniak

Imprint

Dunod

Collection

InfoSup

Publication date

2021-01-13

Pages

204 pages

Print ISBN

9782100819263

Language

French

Ebook informations

EAN PDF

9782100825783

Price

£15.99

Copy count 40

Print count 204

File size 2566 Ko

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About author(s)

Eugene Charniak

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