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Louise Reader
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BVA souhaite dans le cadre de son offre DmrP® (Data marketing research Platform) proposer à ses clients une solution de machine learning qui s’adapte au volume de données en accès distant. Cette solution ne doit nécessiter aucune programmation en n’utilisant que des interfaces WYSIWYG accessibles à distance en mode SAS avec pour cela toutes les ressources du cloud. Elle doit pouvoir également pour les utilisateurs les plus chevronnés accepter la programmation (R, Python ou Spark ) mais uniquement si ces utilisateurs le souhaitent, que ce soit un input d’un modèle pour le finaliser ou en output : pour pouvoir intégrer la syntaxe du modèle dans une application tierce. Le but de ce document est de décrire précisément chacune des taches à effectuer pour permettre au lecteur de bien comprendre le travail réalisé.
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