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A detailed review of Armand Morgensztern's work on advertising beta, memorization and dememorization. The goal: to recall in 2020 this very useful concept for modeling the effects of advertising and its ROI.A source of inspiration for future applied and basic research...
Un rappel détaillé des travaux d’Armand Morgensztern sur le béta, la mémorisation et la démémorisation publicitaire. Le but : rappeler en 2020 ce concept très utile pour la modélisation des effets de la publicité et son ROI. Une source d’inspiration pour de futures...
BVA souhaite dans le cadre de son offre DmrP® (Data marketing research Platform) proposer à ses clients une solution de machine learning qui s’adapte au volume de données en accès distant. Cette solution ne doit nécessiter aucune programmation en ...
Dans ce travail de recherche nous nous interrogeons sur l’émergence d’une nouvelle fonction : le data scientist. Nous démontrons que cette dénomination n’est pas nouvelle mais issue d’un long processus d’évolution du marché qui a conduit à ...
L’élasticité du taux de nourriture : une nouvelle mesure pour déterminer le ROI de la fidélisation Thierry Vallaud Dans cet ouvrage, l’auteur démontre que l’élasticité du taux de nourriture est l’élément qui permet de déterminer la rentabilité de ...
Ce travail de recherche, écrit initialement en 2002, entièrement remanié en 2012, porte sur la détermination de la rentabilité des programmes de fidélisation et de CRM. Il a pour but de définir une nouvelle modélisation de cette rentabilité en ...
Dans cette version française issue d'un travail de recherche fait avec la CCSU Thierry Vallaud propose une approche simple de la modélisation des potentiels clients avec uniquement des données contenues dans les bases de données...
Dans ce livre en allemand issu d'un travail de recherche fait avec la CCSU Thierry Vallaud propose une approche simple de la modélisation des potentiels clients avec uniquement des données contenues dans les bases de données clients.
This study outlines a method of determining individual customer potential, based solely on data present in the customer database: descriptive information and transaction records.
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